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最优估计理论与应用——最小二乘估计 梁彦,徐林峰,吉瑞萍 著书籍详细信息

  • ISBN:9787561266748
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2019-11
  • 页数:暂无页数
  • 价格:19.20
  • 纸张:胶版纸
  • 装帧:平装-胶订
  • 开本:16开
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
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内容简介:

作为估计理论的基础,最小二乘估计是从不准确数据中提炼规律的信息处理过程,在航空航天、工业过程、计量经济、生物、物理等学科和领域有着广泛应用。本书内容包括线性最小二乘估计、加权最小二乘估计、非线性最小二乘估计、模型校验和数据压缩下的最小二乘估计等,力图从应用示例出发,引出研究问题。

本书可作为研究生或高年级本科生有关专业的教材,也可供信息处理领域技术人员参考。


书籍目录:

第1章线性最小二乘估计

1.1线性最小二乘估计问题的提出

1.2线性最小二乘估计的方法

1.3线性最小二乘估计实现

1.4伪非线性最小二乘估计

1.5最小二乘拟合中的基函数

参考文献

第2章加权最小二乘

2.1加权问题的提出

2.2加权最小二乘估计方法

2.3线性等式约束下的最小二乘估计

2.4序贯最小二乘估计

2.5加权矩阵的选择

2.6全最小二乘估计

参考文献

第3章非线性最小二乘估计

3.1非线性最小二乘估计问题的提出

3.2非线性最小二乘估计实现

3.3Levenberg-Marquardt实现

参考文献

第4章模型校验

4.1拟合优度

4.2估计参数的不确定度

4.3数据逼近的不确定度

……


作者介绍:

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出版社信息:

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原文赏析:

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其它内容:

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书籍真实打分

  • 故事情节:3分

  • 人物塑造:3分

  • 主题深度:5分

  • 文字风格:8分

  • 语言运用:4分

  • 文笔流畅:9分

  • 思想传递:3分

  • 知识深度:7分

  • 知识广度:5分

  • 实用性:9分

  • 章节划分:6分

  • 结构布局:3分

  • 新颖与独特:8分

  • 情感共鸣:6分

  • 引人入胜:7分

  • 现实相关:6分

  • 沉浸感:7分

  • 事实准确性:8分

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