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内容简介:
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书籍目录:
章 绪论
节 引言
第二节 因果推断简史
第三节 经济学研究的基本问题
第四节 本书安排
篇 理论基础
第二章 潜在结果框架
节 潜在结果
第二节 稳定性假设
第三节 分配机制
第四节 潜在结果和Lord悖论
第五节 因果效应参数
第六节 总结
第三章 随机化实验
节 随机化实验的作用
第二节 随机化实验与选择偏差
第三节 随机化实验的分类
第四节 随机化实验的分析
第五节 随机化实验的缺陷
第六节 总结
第四章 因果图
节 基本概念
第二节 因果图和边际独立性
第三节 选择偏差和因果效应识别
第四节 选择偏差的处理
第五节 总结
第二篇 识别策略
第五章 线性回归
节 条件期望函数和线性回归
第二节 线性回归和因果效应
第三节 回归方法的软件实现
第四节 总结
第六章 匹配方法
节 协变量匹配方法
第二节 倾向指数匹配方法
第三节 匹配方法的基本步骤
第四节 倾向指数匹配方法的软件实现
第五节 总结
第七章 工具变量法
节 同质性工具变量法
第二节 异质性工具变量法
第三节 工具变量法的软件实现
第四节 总结
第八章 面板数据方法
节 固定效应方法
第二节 双重差分法
第三节 合成控制法
第四节 回归合成方法
第五节 面板评估方法的软件实现
第六节 总结
第九章 断点回归设计
节 断点回归设计
第二节 断点回归设计的图形分析
第三节 断点回归设计的估计
第四节 弯折回归设计
第五节 断点回归设计的软件实现
第六节 总结
第十章 结语
附录 Stata数据处理编程简介
节 常用命令
第二节 do文件
第三节 结果呈现利器:estout软件包
第四节 练习
参考文献
作者介绍:
。。。
出版社信息:
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书籍摘录:
。。。
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原文赏析:
由共同原因造成的相关性称为混杂偏差(confounding bias),由以共同结果为条件造成的相关性称为样本选择偏差(sample selection bias),这两种偏差统称为选择偏差(selection bias)。
用因果图的语言描述,样本选择偏差是由于以两个变量的共同结果为条件造成的,这两个变量中一个是原因变量或与原因变量相关,另一个变量是结果变量或与结果变量相关(Hernan and Robins, forthcoming)
内生性问题意味着未观测因素可能是潜在的混杂因素,影响个体的选择,同时对结果产生影响,控制可观测因素后,选择偏差仍然存在。因而,匹配方法不能解决内生性问题。
这种由于以共同结果为条件造成的偏差称为样本选择偏差(Heckman,1979)或内生选择偏差(Elwert and Winship,2014)。
其它内容:
书籍介绍
《基本有用的计量经济学》主要从因果推断的基本思想出发,详细介绍Rubin潜在结果框架、随机化实验、匹配方法、回归方法、工具变量法、倍差法、断点回归法等现代经验分析方法,对从事社会科学、统计学、医学统计等领域的学生或学者提供重要的因果推断工具。在计量经济学应用模型中,本书着重讨论了模型类型选择、模型变量选择、模型函数关系设定和模型变量性质设定的原则和方法。在详细介绍线性回归模型的数学过程的基础上,各章的重点不是理论方法的数学推导与证明,而是对实际应用中出现的实际问题的处理,并尽可能与中国的模型实例相结合。
本书适合作为高等院校经济、管理学科本科生和硕士研究生的教材或教学参考书,也可供具有一定数学、经济学和经济统计学基础的经济管理和研究人员阅读和参考。
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书籍真实打分
故事情节:4分
人物塑造:4分
主题深度:7分
文字风格:5分
语言运用:9分
文笔流畅:5分
思想传递:5分
知识深度:8分
知识广度:9分
实用性:4分
章节划分:9分
结构布局:8分
新颖与独特:3分
情感共鸣:3分
引人入胜:7分
现实相关:5分
沉浸感:8分
事实准确性:3分
文化贡献:5分